在上海的人都知道，上海的汽车牌照是多么的难以获得，现在只能通过参加网上拍卖的方式获得，下面来探讨一下如何通过编写程序的方式进行自动拍卖，减少人为的失误因素。当然了，由于神奇的验证码每个月都会变化，期望通过程序确保百分之百能够拍得，是不太可能的，我们这里仅仅是探讨让程序来代替人工的方式尽量提高一些拍中率。


需求分析


首先，要研究一下上海车牌网上拍卖的流程和规则。

拍卖流程规则：
1.使用事先获得的账号和密码登陆拍卖网站。
2.10点半到11点之间为第一阶段出价，出价不能超过警示价，当然一般人都是直接输入警示价，输入价格后点击出价按钮，弹出验证码输入窗口，根据验证码提示信息输入验证码，点击确定按钮，完成出价。
3.11点到11点半之间为第二阶段出价，第二阶段可以出价2次，每次出价的价格范围不能超过当前价格的增加300，输入价格后点击出价按钮，弹出验证码输入窗口，根据验证码提示信息输入验证码，点击确定按钮，完成出价。

来看一下竞拍的网页是什么样子的：


竞拍规律：
1.一般来说第一阶段出价没有难度，关键在于11点29分40秒之后的出价。
2.出价过早，会被后面的更高出价击败，出价过晚，可能无法进入竞价队列，从而超时失败。
3.一般的方法是伏击法，也就是在29分40秒的时候增加700左右，到29分55秒之前，加入价格已经增长到范围之内，则立即出价，如果价格未能增长到范围之内，则最晚29分56秒必须出价，否则可能超时。

需求分析：
第一步的网站登录和第一阶段的出价，非常简单，也不会失误，没有必要采用程序。
重点在于第二阶段的出价，而且基本上只有一次出价机会，所以我们只需要实现以下功能：
1.时间到达11点29分30秒的时候，通过程序自动识别【目前最低可成交价】，例如80600。
2.根据最低成交价，增加一个预估加价值，例如900，得到出价价格81500，填写到价格输入框，点击出价按钮。
3.验证码窗口弹出后，等待3秒钟，让验证码出现，截取验证码部分屏幕形成图片，将图片中的验证码进行识别。
4.在验证码输入框中输入验证码，等待价格到达范围，或者时间到达11点29分56秒，点击确定按钮。

其中最关键的是第3步识别验证码部分，鉴于每个月的验证码的样式都会变化，期望完全采用程序来识别是有非常大的技术难度的，这里我们只讨论采用变通的方式来实现“半自动化”的程序识别。


程序设计思路


考虑到需要模拟人工操作，例如输入数字，点击按钮，截取屏幕图片，可以采用java类库 java.awt.Robot 来实现。
识别最低可成交价，需要利用开源的ocr工具包tesseract-ocr来实现。
识别验证码，可以利用网上一些打码平台来实现，原理是去网上找到这些专门进行验证码识别的平台，注册登录后，进行充值，然后下载相应的开发工具包，然后利用工具包的类库写调用代码，将验证码图片通过网络传送到打码平台，打码平台通过人工网络识别之后，传回验证码字符串。

程序主流程如下：
程序每秒循环一次，判断系统当前时间是否到达11点29分30秒
如果到达时间，则开始执行以下动作：
截取最低可成交价的数字区域范围图片，通过tesseract-ocr识别出价格数字
将价格数字增加一个预估加价值，得到出价价格数字
通过robot.mouseMove(x,y)将鼠标移动到价格输入文本框范围内
通过robot.mousePress(InputEvent.BUTTON1_MASK)和robot.mouseRelease(InputEvent.BUTTON1_MASK)让鼠标点击一次，让输入光标出现在价格文本输入框中
将价格数字分解为5个单独的数字键，通过robot.keyPress(keycode)和robot.keyRelease(keycode)让键盘输入数字键
通过robot.mouseMove(x,y)将鼠标移动到出价按钮范围内
通过robot.mousePress(InputEvent.BUTTON1_MASK)和robot.mouseRelease(InputEvent.BUTTON1_MASK)让鼠标点击一次，完成出价动作
通过robot.delay(seconds)等待3秒种，等待验证码窗口加载完成
截取验证码窗口显示范围图片，调用打码平台接口，获取验证码字符串，可能需要10秒左右
通过robot.mouseMove(x,y)将鼠标移动到验证码输入文本框范围内
通过robot.mousePress(InputEvent.BUTTON1_MASK)和robot.mouseRelease(InputEvent.BUTTON1_MASK)让鼠标点击一次，让输入光标出现在验证码文本输入框中
将验证码分解为4个单独的数字键，通过robot.keyPress(keycode)和robot.keyRelease(keycode)让键盘输入验证码
进入一个循环程序，每秒循环一次，循环内部进行判断：
截取最低可成交价的数字区域范围图片，通过tesseract-ocr识别出价格数字
假如该价格已经大于等于前面输入的出价价格，则点击确定按钮
或者假如系统当前时间已经大于等于11点29分56秒，则点击确定按钮
点击确定按钮：通过robot.mouseMove(x,y)将鼠标移动到确定按钮范围内，然后通过通过robot.mousePress(InputEvent.BUTTON1_MASK)和robot.mouseRelease(InputEvent.BUTTON1_MASK)让鼠标点击一次，完成确定动作


程序实现


由于程序较长，限于篇幅，下面只列出一些关键性的代码。

截取最低可成交价的数字区域范围图片，通过tesseract-ocr识别出价格数字：


这是调用函数，参数是最低可成交价的数字区域范围，左上角在屏幕的坐标，以及区域的宽度和高度


截取屏幕图片，采用java.awt.Robot.createScreenCapture方法来实现
截取的图片使用BMPWriter类库来实现，这个就不贴了，大家可以搜索BufferedImage如何写到文件中
然后调用tesseract.exe工具包命令行来识别图片中的价格数字
至于如何使用tesseract-ocr这个就不做具体说明了，其中的难点在于字库训练，也就是让识别程序先要进行训练，掌握这里的图片里面文字的特征，从而能够准确识别出图片里面的数字文字。
具体训练方法和使用方法，可以参考这个网页教程：http://blog.csdn.net/yasi_xi/article/details/8763385
等待识别完成之后，从结果文件中读取出最低可成交价的数字。

移动鼠标和点击鼠标：


输入价格：


点击出价按钮：


识别验证码：
截取验证码区域部分图片就不做说明了，和之前的截取最低可成交价的范围图片的方式一样，只是区域范围不同而已。
下面仅以某打码平台为例说明，注意不同的打码平台调用接口的方式可能不一样：


其实还可以同时调用多个打码平台，看谁先返回验证码结果就采用谁，可以减少获取验证码的花费时间。

输入验证码：


点击确定按钮：



测试验证


由于正式的拍卖网站只有到每个月拍卖的那一天才真正开放访问，所以平时是无法进行测试的，不过我们可以到利用一个模拟网站进行测试，www.51hupai.com 访问这个网站，点击最上方菜单【51《全真模拟》】，可以模拟运行，从而可以启动我们编写的程序进行测试。
可以将一些常量参数做成配置txt文件，让程序运行的时候读取这些参数，这样可以让程序更灵活，不用频繁修改编译代码。
调整参数中的启动时间，以及坐标值，高度宽度值，加价值等等，来适应模拟网站，从而可以完成测试。
这样，到正式拍卖的时候，只需要调整参数就可以完成自动化竞拍了。


发散探讨


由于打码平台背后的实质也是通过人工网络进行识别，因此所需的时间基本都在十多秒，因此不能算是完全的程序化，也就无法利用机器的性能进行瞬间识别，在现有的竞拍规则下，没有非常高的实时性，是不能实现完全百分之百的拍中率的。
也许，未来等待图像识别技术发展到更先进，或许可以采用其它更快更高识别率的平台来进行验证码的识别。
就算可以实现这一点，但基于竞拍规则的时间窗口极短效应，可能也无法实现最终的目标，但是还可以采用创建多个虚拟机的方式，部署多个账号同时竞拍，将预估价格进行区间分段进行伏击的办法，也是可以提高拍中率的。

道高一尺，魔高一丈，技术这条路真的永无止境。所以，我们还是祈求运气再好一点吧。